Машинное обучение - это гибкий набор инструментов для выявления закономерностей и взаимосвязей в сложных данных и принятия решений на их основе. Модель машинного обучения может обеспечить автономное управление автомобилем или использовать данные секвенирования микробиома кала для прогнозирования возникновения заболевания. Экспериментальные данные, собираемые в современных микробиологических исследованиях, достигли такого уровня сложности, что машинное обучение становится необходимым и открывает возможности для решения самых разных задач - от диагностики в медицине до открытия биомаркеров...

В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...