Графы –- это сети из Узлов (Node) и Граней (Edges); структуры данных, используемые для различных задач Машинного обучения (ML) – Классификация (Classification), Кластеризация (Clustering) и Регрессия (Regression). С помощью изображения выше мы можем ознакомиться с двумя разными взглядами на взаимодействия персонажей романа «Отверженные», где два ´узла-окружности соединяются, если взаимодействуют соответствующие персонажи. Цвета графа слева подчеркивает...

В последние годы технология машинного обучения становится всё более популярной в самых разных сферах, включая науку, промышленность, бизнес и даже индустрию развлечений. Специалисты в данной области ценятся всё выше, однако, ввиду того что технологии эти сравнительно молоды, найти действительно толковых профессионалов не так-то просто. В Google это прекрасно понимают. Возможно, именно это подтолкнуло руководство корпорации к тому, чтобы совершенно бесплатно опубликовать в Сети образовательный курс по изучению технологий машинного обучения...