Машинное обучение на динамических графах (рассказывает Никита Северин)
Алгоритмы , которые должен знать каждый программист
В программировании алгоритм — это набор инструкций для решения конкретной проблемы или достижения конкретной задачи. Алгоритмы могут быть написаны на любом языке программирования и могут быть как простыми (последовательность основных операций), так и сложными (многоэтапный процесс, включающий различные структуры данных и логику). Основная цель алгоритма — принять входные данные, обработать их и предоставить ожидаемый результат. Алгоритмы можно классифицировать на основе временной и пространственной сложности, метода, используемого для решения проблемы, и типа решаемой проблемы...
🕸Что такое крупномасштабные сверточные нейросети на основе графов
(GCN, large-scale graph convolutional networks) и чем они хороши Читайте обзор недавно предложенной распределенной обучающей структуры для крупномасштабных сверточных сетей на основе графов. Это называется обучением подсетей, не зависящих от графа (GIST, graph independent subnetwork training). GIST ускоряет процесс обучения GCN для любой архитектуры и может использоваться для обучения крупномасштабных моделей, которые превышают возможности одного графического процессора. Машинное обучение на графах полезно, когда данные невозможно представить в евклидовом пространстве...