Многослойный перцептрон – это Нейронная сеть (Neural Network), область науки, в которой исследуется, как простые модели биологического мозга могут использоваться для решения сложных вычислительных задач, таких как прогнозирование в Машинном обучении (ML). Перцептрон – это модель отдельного нейрона, которая была предшественницей более крупных нейронных сетей. Цель состоит не в создании реалистичных моделей мозга, а в разработке надежных Алгоритмов (Algorithm), которые используются для моделирования сложных проблем...

Многослойный персептрон Многослойный персептрон (MLP) — это тип искусственной нейронной сети, состоящей из нескольких слоев взаимосвязанных искусственных нейронов. Это нейронная сеть с прямой связью, что означает, что информация течет только в одном направлении от входа к выходу, без петель. Входной слой MLP состоит из нейронов, которые представляют входные данные, а выходной слой состоит из нейронов, которые производят окончательный прогноз. Между входным и выходным слоями есть один или несколько скрытых слоев, выполняющих промежуточные вычисления над входными данными...