Всем привет. С вами блог «Data and Intelligence» - Блог обо всем, что связанно с Искусственным интеллектом и обработкой данных. Нейронные сети, алгоритмы, обработка и представление данных… Все это в этом блоге. Добро пожаловать. Сегодня мы рассмотрим пример, распознавание методом ближайших соседей, а также формальную постановку задачи обучения распознавателя – минимизацию эмпирического риска. Видеоверсия статьи: Распознаватель, который мы рассмотрим практически не нужно и обучать. Допустим у нас имеется обучающий набор из N объектов, с известными признаками х и ответами у...

Источник: Nuances of Programming Вы можете использовать IRM практически в любой базовой модельной структуре. Однако эта система наиболее эффективна, когда ее применяют к моделям черного ящика, оперирующим большим количеством данных (нейронные сети и их многочисленные разновидности). Давайте же узнаем, как это работает. 1. Техническая справка В общих чертах IRM представляет собой парадигму обучения, направленную на исследование не корреляционных, а причинно-следственных связей. Разрабатывая обучающие...