Анализ главных компонент – это метод понижения размерности Датасета (Dataset), который преобразует больший набор переменных в меньший с минимальными потерями информативности. Уменьшение количества переменных в наборе данных происходит в ущерб точности, но хитрость здесь заключается в том, чтобы потерять немного в точности, но обрести простоту. Поскольку меньшие наборы данных легче исследовать и визуализировать, анализ данных становится намного проще и быстрее для Алгоритмов (Algorithm) Машинного обучения (ML) ...

Машинное обучение (МО) – это подмножество искусственного интеллекта (ИИ), которое позволяет системам автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. В основе машинного обучения лежат алгоритмы, которые позволяют анализировать данные, выявлять закономерности и делать предсказания. В этой статье мы рассмотрим основные алгоритмы машинного обучения, их особенности, преимущества и области применения. Введение в машинное обучение Машинное обучение можно разделить...