Поле – расстояние, разделяющее ближайшую пару точек данных, принадлежащих противоположным классам. Термин используется в различных Алгоритмах (Algorithm) Классификации (Classification), включая Метод опорных векторов (SVM): В ходе Оптимизации (Optimization) Модели (Model), мы стремимся максимизировать поле, то есть найти наиболее четкую границу между Кластерами (Cluster) Наблюдений (Observation). Две точки на графике, касающиеся границы поля, называются опорными...

Метод опорных векторов (SVM) представляет собой мощный и гибкий метод, который нашел широкое применение в задачах классификации и регрессии в области машинного обучения. SVM изначально разработан для решения линейных задач классификации, но был впоследствии расширен для работы с нелинейными данными через применение ядерных функций. Этот метод обладает выдающейся способностью обобщения и хорошо справляется с задачами как с разделением классов, так и с регрессией. Основная задача SVM в задачах классификации...