Машинное обучение (ML) уже давно стало важной частью современного анализа данных, автоматизации и искусственного интеллекта. Однако, чтобы эффективно применять алгоритмы ML, необходимо понимать, как они работают. В этой статье мы разберём основной принцип работы алгоритмов машинного обучения и то, как они обучаются на данных. Алгоритмы машинного обучения используют данные для построения моделей, которые могут делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Модели обучаются...

Машинное обучение (с английского machine learning или ML) — это разновидность методов искусственного интеллекта, которым характерно не прямое решение задачи, а обучение за счет большого количества похожих задач. Простыми словами, машинное обучение — это способ обучить искусственный интеллект так, чтобы он мог работать самостоятельно и решать различные задачи. В машинном обучении компьютеры совершают аналитическую работу и выявляют закономерности с помощью заранее загруженных данных и специальных алгоритмов...