153 читали · 2 года назад
ADF в Машинном обучении простыми словами
Тест ADF (расширенный тест Дики – Фуллера) – проверка Статистической значимости (Statistical Significance), которая демонстрирует результаты проверки Нулевой гипотезы (Null Hypothesis) и Альтернативной (Alternative Hypothesis). В результате мы получим P-значение (P Value), из которого можно сделать вывод о Стационарности (Stationarity) Временного ряда (Time Series). Был предложен в 1979 году Дэвидом Дики и Уэйном Фуллером. Когда мы создаем прогнозирующую Модель (Model) для временных рядов, нам требуются...
1039 читали · 1 год назад
F1 Score в Машинном обучении простыми словами
Оценка F1 (F-мера) – среднее значение Точности измерений (Accuracy) и Отзыва (Recall) с Весами (Weight) при наличии. F1 обычно более полезна, чем точность измерений, особенно если распределение классов неравномерно. Оценка F1 вычисляется по формуле: Когда мы получаем данные, то после очистки и предварительной обработки, первым делом передаем их в модель и, конечно же, получаем результат в виде вероятностей. Но как мы можем измерить эффективность нашей модели? Здесь Матрица ошибок (Confusion Matrix) и оказывается в центре внимания...