261 читали · 3 года назад
ADF в Машинном обучении простыми словами
Тест ADF (расширенный тест Дики – Фуллера) – проверка Статистической значимости (Statistical Significance), которая демонстрирует результаты проверки Нулевой гипотезы (Null Hypothesis) и Альтернативной (Alternative Hypothesis). В результате мы получим P-значение (P Value), из которого можно сделать вывод о Стационарности (Stationarity) Временного ряда (Time Series). Был предложен в 1979 году Дэвидом Дики и Уэйном Фуллером. Когда мы создаем прогнозирующую Модель (Model) для временных рядов, нам требуются...
5 месяцев назад
Машинное обучение: общие принципы и концепции
В этой статье я рассказываю про основные концепции, типы обучения, типы задач в машинном обучении и также делаю постановку задачи машинного обучения (МО). Все это я рассказываю в своем стиле и понимании. Машинное обучение (МО) — это область знаний и исследований в области искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и статистических моделей, которые могут аппроксимировать данные, обучаться на них, обобщать их на невидимые зависимости и, таким образом, выполнять задачи без явных инструкций...