sfd
Машинное обучение для производственных процессов
Современная промышленность, будучи локомотивом экономического прогресса, сталкивается с одним из наиболее острых и фундаментальных вызовов XXI века: экстремальной энергоёмкостью большинства производственных процессов. Операции, такие как высокотемпературная термообработка, криогенные системы, процессы литья, или интенсивные этапы механической обработки, неизменно входят в число лидеров по потреблению энергии. Это не просто операционные расходы; такое масштабное энергопотребление напрямую приводит...
Работа с признаками и построение моделей: Основы и продвинутые техники
Регрессионный анализ — это метод, используемый для определения зависимости одной переменной (зависимой или целевой) от одной или нескольких других переменных (независимых признаков). Этот анализ является основой многих моделей машинного обучения, когда требуется предсказать числовое значение. В зависимости от характера данных и взаимосвязи между переменными, используются разные виды регрессии. Линейная регрессия — самый простой и распространённый вид регрессии, при котором предполагается, что между целевой переменной и независимыми признаками существует линейная зависимость...