Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Cardinality в Машинном обучении простыми словами
Мощность – 1. Количество уникальных значений Признака (Feature). Понятие "Высокая мощность" применимо, как следствие, к признакам с уникальным обширным набором возможных значений. 2.Число вершин Графа (Graph) Нейронной сети (Neural Network). Мощность одного признака. Например, если список A имеет конечное число элементов, его мощность – это просто количество элементов. Если A = [2,4,6,8,10], то мощность равна 5. Мощность пар признаков. Пример. Мы выделили уникальные значения двух признаков датасета:...
Делаем проект по машинному обучению на Python. Часть 1
Когда читаешь книгу или слушаешь учебный курс про анализ данных, нередко возникает чувство, что перед тобой какие-то отдельные части картины, которые никак не складываются воедино. Вас может пугать перспектива сделать следующий шаг и целиком решить какую-то задачу с помощью машинного обучения, но с помощью этой серии статей вы обретёте уверенность в способности решить любую задачу в сфере data science. Чтобы у вас в голове наконец сложилась цельная картина, мы предлагаем разобрать от начала до конца проект применения машинного обучения с использованием реальных данных...