Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...

Ты начинающий программист, и слово "машинное обучение" звучит как что-то сложное и недоступное? Возможно, ты уже пробовал разобраться в алгоритмах, но утонул в море терминов и формул. Знакомо? Не переживай! Машинное обучение (ML) – это не магия, а набор инструментов, которые ты можешь освоить с помощью Python. К лету 2025 года ты можешь не только понять основы, но и создать свои первые модели – от предсказания цен до анализа данных. В этой статье я поделюсь простым планом, который поможет тебе изучить ML без стресса...