Создание своей первой модели машинного обучения может быть увлекательным и образовательным опытом. Вот пошаговое руководство, которое поможет вам начать: 1. Понимание задачи Прежде всего, определите задачу, которую вы хотите решить с помощью модели машинного обучения. Например, это может быть задача классификации, регрессии или кластеризации. Выберите набор данных, который соответствует вашей задаче. 2. Изучение данных Изучите данные, с которыми вы будете работать. Просмотрите их, проверьте наличие пропущенных значений, выбросов и необходимости предварительной обработки...

Как обучиться машинному обучению — Какой у вас бэкграунд, чем вы занимались до машинного обучения? Как вы заинтересовались и стали изучали эту область? — Я руковожу сервисным бизнесом Sethi Technologies. Мы предоставляем нашим клиентам решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. За последние два года мы поработали с крупнейшими компаниями из списка Fortune 500. Меня всегда восхищали данные. Это определило мой выбор — после этого я стал искать знания, навыки и опыт в области машинного обучения через проектное обучение...