Машинное обучение началось с того, что появились данные, собранные людьми, и стояла задача проанализировать данные и сделать предсказание, как эти данные могут повести себя в будущем. Это общая формулировка, а теперь давайте попробуем конкретизировать. Первый известный пример, машинного обучения – это классификация известным математиком биологом Рональдом Фишером цветов ирисов. Что же он пытался сделать? У него были собраны данные более чем сто ирисов трех различных видов и каждому ирису соответствовал...

В этой статье я не буду подробно рассказывать о методах машинного обучения без учителя, я всего лишь попытаюсь описать круг задач, которые метод машинное обучение без учителя пытается решить. И так задам простой вопрос: чем вообще занимается обучение без учителя? У нас есть некий алгоритм, который при обучении и при попытках предсказания, использует некоторые параметры. В общем виде формула машинного обучения без учителя для решения задачи кластеризации выглядит вот так: Параметры для нас – это...