Что такое машинное обучение? Объясняем простыми словами. Искусственный интеллект – это обширное понятие, охватывающее компьютерные системы, способные выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Машинное обучение – это специфический подход к созданию ИИ, позволяющий компьютерам обучаться на основе данных и опыта. Чтобы объяснить машинное обучение, можно привести следующий пример: Представь себе, что вы учите своего ребенка играть в настольную игру. 1. Сначала рассказываете ему правила игры и показываете, как нужно ходить. 2. Затем вы играете вместе, и подсказывает ему, когда он делает что-то неправильно. 3. Со временем, после нескольких игр, ребенок начинает понимать, как играть, и становится самостоятелен. При обучении модели компьютеру предоставляется большой объем данных с указанием, что нужно с ними делать. Затем он использует эти данные для создания модели, которая может предсказывать на новых данных. Например, если мы покажем компьютеру много фотографий кошек и собак, он научится различать их и делать предсказания на новых изображениях. Это очень полезно для множества задач, таких как распознавание образов, рекомендации продуктов или услуг, анализ данных и многое другое. Машинное обучение – это одна из технологий, используемых в ИИ, но искусственный интеллект включает в себя более широкий спектр технологий и методов.