Машинное обучение - это один из подходов к созданию искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам обучаться на данных, а затем использовать полученные знания для принятия решений в режиме реального времени. Машинное обучение является важной частью искусственного интеллекта, поскольку оно обеспечивает способность компьютеров "обучаться" на основе опыта, а не только на основе четко определенных правил. Таким образом, машинное обучение помогает компьютерам становиться более гибкими и способными адаптироваться к изменяющимся условиям...

Машинное обучение - это подход к искусственному интеллекту, который позволяет компьютерам учиться и принимать решения на основе данных, не заданных явно. Вместо того, чтобы программировать компьютер напрямую, мы предоставляем ему данные и алгоритмы, которые позволяют ему самостоятельно выявлять закономерности и делать выводы на основе этих данных. Одним из ключевых преимуществ машинного обучения является его способность обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые закономерности. Например, машинное обучение может использоваться для анализа медицинских данных, чтобы выявить связь между определенными заболеваниями и факторами риска...