TensorFlow - это открытая библиотека для машинного обучения, которая была разработана компанией Google. Эта библиотека используется для создания и обучения моделей машинного обучения, которые могут обрабатывать большие объемы данных и делать предсказания на их основе. В этой статье мы рассмотрим основные функции и возможности TensorFlow. Основы TensorFlow TensorFlow работает с использованием графовых вычислений, что означает, что пользователи могут определить, какие операции выполнять на данных,...
Машинное обучение и TensorFlow (pdf epub) Нишант Шакла Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы. Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель – познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования. Скачать: https://mob25.com/mashinnoe-obuchenie-i-tensorflow-pdf-epub/