ФАСТ-РАН ПО ТЕРМИНОЛОГИИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ || основные алгоритмы, ML-задачи и парадигмы программирования
Возможности применения методов машинного обучения в Security Operation Center (SOC)
К 2023 году применение методов машинного обучения в решении различных задач ИТ стало уже обыденной практикой. Не обошли стороной эти методы и область информационной безопасности. Использование машинного обучения в задачах обеспечения ИБ перестало быть фантастикой в тот момент, когда стало помогать решать задачи, которые невозможно или нерационально решать другими способами, например, автоматически выявлять аномалии в сетевом трафике или огромном потоке событий с различных источников. Что такое...
От базовых алгоритмов до глубокого обучения: основные моменты машинного обучения для начинающих
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает, как компьютеры могут учиться на основе данных. Оно используется для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы на основе этой информации. Краткая история машинного обучения История машинного обучения началась с появлением понятий искусственного интеллекта и вычислительной техники в середине 20-го столетия. Однако первые работы по созданию алгоритмов машинного обучения появились только в конце 1950-х годов...