4 главные задачи машинного обучения || кластеризация, классификация, регрессионный анализ, редуцирование размерности пространства
2 месяца назад
5 лучших IT-факультетов в России
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ, Москва Прикладная математика и информатика – выпускает дата-сайентистов, аналитиков, разработчиков и исследователей. Обучение длится 4 года и разделено на два этапа. На первом этапе студенты изучают основы компьютерных наук и применяют полученные знания на практике. На втором этапе они выбирают специализацию в соответствии со своими профессиональными интересами. Программная инженерия – учат будущих архитекторов ПО, разработчиков и менеджеров по качеству. Программа...
В НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработали лучшую модель машинного обучения для определения тематики текстов
Тематические модели — алгоритмы машинного обучения, способные сортировать большие объёмы текстов по темам. Учёные из НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге сравнили пять тематических моделей и определили, какие из них работают лучше. Наименьшее число ошибок показали две модели, одна из которых, GLDAW, — разработка Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. Статья опубликована в журнале PeerJ Computer Science. Человеческому мозгу обычно нетрудно определить тему публикации. К...