Если вы хотите всерьез заняться машинным обучением и анализом данных, без математики вам точно не обойтись. Но какие именно разделы вам понадобятся и как подступиться к ним, не имея опыта? Мы попросили Леонида Иосипоя, академического руководителя программы «Математика для анализа данных» Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, составить список книг, которые помогут изучить математику с любым уровнем подготовки. Дисклеймер: данный список ни в коем случае не является полным. Мы сознательно старались добавлять как можно больше нестандартных источников, так как стандартные и так всем знакомы...

Книга "Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение" представляет собой исчерпывающее руководство по различным вычислительным и статистическим методам, которые необходимы для эффективной обработки данных, научных исследований и передовых разработок. Она предназначена для читателей, уже знакомых с программированием и желающих использовать Python в области Data Science. В книге содержатся ответы на множество вопросов, таких как: как читать данные в этом формате в скрипте? как преобразовывать,...