Машинное обучение для чайников
🔥 Полезные библиотеки Python. Копируем голос с Real-Time Voice Cloning.
Real-Time Voice Cloning - потрясающий проект. По сути, может «выучить» чей-то голос по 5-секундной записи речи, а затем использовать "выученный" голос, чтобы говорить что угодно. Этот репозиторий представляет собой реализацию алгоритмов машинного обучения для синтеза речи с несколькими говорящими (SV2TTS) с помощью алгоритм, работающего в режиме реального времени. SV2TTS — это среда глубокого обучения, чья работа состоит из трех этапов. На первом этапе создается цифровое представление голоса из нескольких секунд аудио. На втором и третьем этапах это представление используется в качестве эталона для генерации речи на основе произвольного текста...
⚡️ GGUF-версии GPT-OSS от Unsloth
⚡️ GGUF-версии GPT-OSS от Unsloth. Unsloth конвертировали обе GPT-OSS (20B и 120B) и исправили ошибки, чтобы повысить качество инференса. 🟡Оптимальный сетап: 🟢20B работает со скоростью более 10 токенов/с при полной точности на 14 ГБ оперативной памяти. 🟢120B с полной точностью будет давать >40 токенов/с на примерно 64 ГБ ОЗУ. Минимальных требований для запуска моделей нет, запуститься можно даже если у вас всего 6 ГБ и только CPU, но инференс будет медленнее. GPU не требуется , особенно для модели 20B, но его наличие значительно увеличивает скорость вывода (~80 токенов/с)...