I. Машинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) – класс методов искусственного интеллекта (ИИ, artificial intelligence, AI), характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счет применения решений множества сходных задач (см. рис. 1). Типы задач машинного обучения 1) Задача регрессии (regression) – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76 и т.д.). 2) Задача классификации (classification) – получение категориального ответа на основе набора признаков...

Современный Google Translate просто потрясает своими возможностями. Для реализации способности выполнять перевод между любой парой из десятков поддерживаемых языков создатели этого инструмента очень находчиво...