Машинное обучение – это обширная область искусственного интеллекта, которая изучает способы, как компьютерные системы могут автоматически учиться из данных и делать предсказания или принимать решения без явного программирования. Существует множество алгоритмов машинного обучения, каждый из которых используется в различных задачах в зависимости от данных и целей. Основные алгоритмы машинного обучения можно разделить на несколько категорий: 1. Обучение с учителем: - Линейная регрессия: используется для предсказания числовых значений на основе линейной зависимости между переменными...

Эпоха – это Гиперпараметр (Hyperparameter) Модели (Model), одна из повторяющихся стадий обработки Тренировочного набора (Train Data). Для удобства восприятия термин стоит рассматривать в контексте определенного алгоритма, например, Стохастического градиентного спуска (SGD). Два гиперпараметра, которые часто путают новички, – это число Пакетов (Batch) и количество эпох. Они оба являются целочисленными значениями и, похоже, делают одно и то же. В чем разница между пакетом и эпохой? Стохастический градиентный...