Как войти в профессию DevOps. Юрий Мусский, SRE, devops team lead в Scorum, BDtech
MIT предложили интересную рамку для self-evolving AI scientists - систем, которые не просто ищут ответ, а умеют понять, что им не хватает
самого языка для описания открытия. Проблема в том, что большинство ИИ-систем для науки работают внутри заранее заданной схемы. Они могут перебирать гипотезы, искать статьи, запускать инструменты, сравнивать результаты, но всё равно остаются внутри фиксированного набора переменных, тестов и понятий. А настоящая наука часто начинается там, где приходится менять саму схему: - добавить новый тип переменной - придумать новый инструмент измерения - ввести новый класс объектов - изменить способ проверки...