Дерево решений (решающее дерево) – это инструмент прогнозного моделирования, применяемого в ряде различных областей. Как правило, они строятся с помощью алгоритмического подхода, который определяет способы разделения набора данных на основе различных условий. Это один из наиболее широко используемых и практичных методов Контролируемого обучения (Supervised Learning). Деревья решений – это непараметрический метод обучения с учителем, используемый как для Классификации (Classification), так и для задач Регрессии (Regression)...

@just_data_science October 31, 2017 Дерево решений - один из самых простых для понимания алгоритмов машинного обучения. К ботанике он имеет отдаленное отношение, а именно - название "дерево". Название это дано потому что алгоритм легко рисуется в виде блок-схем, похожих на перевернутое дерево (сейчас увидите!) Что это такое? Деревья решений – это способ представления правил в иерархической, последовательной структуре, где каждому объекту соответствует единственный узел, дающий решение. Сложновато?...