Машинное обучение для производственных процессов
Современная промышленность, будучи локомотивом экономического прогресса, сталкивается с одним из наиболее острых и фундаментальных вызовов XXI века: экстремальной энергоёмкостью большинства производственных процессов. Операции, такие как высокотемпературная термообработка, криогенные системы, процессы литья, или интенсивные этапы механической обработки, неизменно входят в число лидеров по потреблению энергии. Это не просто операционные расходы; такое масштабное энергопотребление напрямую приводит...
421 читали · 4 года назад
CNN в Машинном обучении простыми словами
Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Networks, ConvNet) – класс Нейронных сетей (Neural Network), который специализируется на обработке данных, имеющих топологию в виде сетки, например изображений. Цифровое изображение – это двоичное представление визуальных данных. Он содержит серию пикселей, расположенных в виде сетки, где каждая ячейка содержит визуальные данные: яркость и цвет. Человеческий мозг обрабатывает огромное количество информации при просмотре изображения. Каждый нейрон работает...