Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение 2. Аппроксимируем линию.
Регрессия это когда мы говорим программе что для вот таких то конкретных входных данных результаты будут вот такие, а потом мы даем ей входные данные, результат которых программа не знает, и она должна сама догадаться, какой должен быть результат. Допустим мы измеряем температуру в течении года и рисуем ее на графике. Измерение проводится первого числа каждого месяца. Получится несколько точек на графике. Но что если имея эти точки нам надо определить, например какая была температура в середине каждого месяца? Ведь точек на графике в этих местах нет...