Машинное обучение 2. Аппроксимируем линию.
Регрессия это когда мы говорим программе что для вот таких то конкретных входных данных результаты будут вот такие, а потом мы даем ей входные данные, результат которых программа не знает, и она должна сама догадаться, какой должен быть результат. Допустим мы измеряем температуру в течении года и рисуем ее на графике. Измерение проводится первого числа каждого месяца. Получится несколько точек на графике. Но что если имея эти точки нам надо определить, например какая была температура в середине каждого месяца? Ведь точек на графике в этих местах нет...
128 читали · 2 года назад
Curve Fitting в Машинном обучении простыми словами
Кривая аппроксимации (Curve Fitting) – это процесс нахождения математической функции (например, синусоиды), которая наилучшим образом описывает набор данных. Она используется для поиска зависимостей между переменными и для прогнозирования значений на основе имеющихся данных. Допустим, у нас есть набор данных – точки на плоскости, и мы хотим найти функцию, которая проходит через эти точки. Рассмотрим следующий пример: Предположим, у нас есть следующие данные (x, y): (x=1, y=3)(x=2, y=5)(x=3, y=7)(x=4,...