Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение 2. Аппроксимируем линию.
Регрессия это когда мы говорим программе что для вот таких то конкретных входных данных результаты будут вот такие, а потом мы даем ей входные данные, результат которых программа не знает, и она должна сама догадаться, какой должен быть результат. Допустим мы измеряем температуру в течении года и рисуем ее на графике. Измерение проводится первого числа каждого месяца. Получится несколько точек на графике. Но что если имея эти точки нам надо определить, например какая была температура в середине каждого месяца? Ведь точек на графике в этих местах нет...
Curve Fitting в Машинном обучении простыми словами
Кривая аппроксимации (Curve Fitting) – это процесс нахождения математической функции (например, синусоиды), которая наилучшим образом описывает набор данных. Она используется для поиска зависимостей между переменными и для прогнозирования значений на основе имеющихся данных. Допустим, у нас есть набор данных – точки на плоскости, и мы хотим найти функцию, которая проходит через эти точки. Рассмотрим следующий пример: Предположим, у нас есть следующие данные (x, y): (x=1, y=3)(x=2, y=5)(x=3, y=7)(x=4,...