146 читали · 3 года назад
Цепь Маркова
Источник: Nuances of Programming Цепь Маркова используют многие современные компании и организации. Она помогает прогнозировать погоду и разрабатывать маркетинговые стратегии, находит применение в различных приложениях для решения реальных задач конечных автоматов, таких как DFA. В Python эта концепция представлена в системе вероятностного автомата. Изменения состояния системы называются переходами. Вероятности, связанные с различными изменениями состояния, называются вероятностями перехода. Вероятностный...
105 читали · 2 года назад
Определение статуса рынка с помощью машинного обучения
Финансовые рынки имеют тенденцию менять свое поведение с течением времени, что сопровождается подъемами и спадами цен. Инвесторы часто пытаются определить текущий статус рынка, чтобы принимать макроэкономически обоснованные инвестиционные решения. Однако, в отличие от цен, рыночные режимы не поддаются прямому наблюдению, и их трудно определить. В этой статье мы применяем четыре модели машинного обучения без надзора для кластеризации рыночного режима индекса Russell 3000. Идеальные рыночные состояния,...