5 месяцев назад
Прогнозирование временных рядов с помощью ИИ
Дисклеймер: конкретно приведённый программный код определённо НЕ следует использовать для прогнозирования данных торгов и/или построения финансовых рекомендаций; он приведён исключетельно в целях ознакомления с научным подходом. Это только шаблонная теоретическая реализация. В реальности, используемые модели ИИ гораздо более комплексные. Преамбула Временные ряды представляют собой последовательности значений, измеренных через регулярные интервалы времени. Прогнозирование подобных данных может быть существенно важным для аналитиков...
121 читали · 7 месяцев назад
Предсказание цены криптовалюты Python. LSTM Модель. TensorFlow.
So Deep Data В данной статье мы рассмотрим процесс предсказания цены криптовалюты с использованием модели долгой краткосрочной памяти (LSTM). Мы будем использовать исторические данные по цене биткоина (BTC-USD) для обучения модели и последующего прогнозирования цены на следующий день. Подготовка данных Мы начнем с загрузки исторических данных по цене биткоина с использованием библиотек pandas, yfinance и pandas_ta. Затем мы добавим несколько технических индикаторов, таких как RSI и скользящие средние, для улучшения прогнозов модели...