Прогнозирование временных рядов (Time Series Forecasting) — это процесс предсказания будущих значений на основе исторических данных, упорядоченных во времени. В Python есть множество библиотек и методов для выполнения прогнозирования временных рядов, начиная от простых статистических моделей и заканчивая сложными моделями машинного обучения. Основные библиотеки Python для прогнозирования временных рядов: Statsmodels: Предоставляет классические статистические модели, такие как ARIMA, Exponential Smoothing и другие. Хорошо подходит для понимания основных принципов прогнозирования временных рядов и для моделей, которые не требуют большого объема данных...