Нейросеть LSTM (Long Short-Term Memory) - это мощный инструмент для анализа временных рядов, который может быть использован в торговле на бирже. Она позволяет обрабатывать и запоминать информацию на протяжении длительного времени, что делает ее особенно полезной для анализа временных данных, таких как цены на акции. В этой статье мы рассмотрим, как использовать нейросеть LSTM для торговли на бирже. Функции нейросети LSTM Функции нейросети LSTM основаны на использовании блоков памяти, которые позволяют хранить информацию в течение нескольких шагов времени...

Нейронные сети для прогнозирования временных рядов: Нейронные сети, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN), хорошо подходят для обработки последовательных данных, включая временные ряды1. Для прогнозирования временных рядов можно использовать различные архитектуры нейронных сетей, включая RNN. Пример создания нейронной сети для прогнозирования временного ряда описан в этом блоге (на русском языке). Вам может быть интересно ознакомиться с этим материалом. Инструменты для написания нейросетей: Для создания нейронных сетей вам понадобятся инструменты и библиотеки...