В последние годы NLP (Natural Language Processing, обработка естественного языка) все чаще используется в задачах анализа временных рядов, что позволяет повысить точность прогнозирования на основе данных социальных сетей, новостных статей и других источников текстовой информации. Одним из главных методов NLP для анализа временных рядов является тональный анализ (Sentiment Analysis), который позволяет определять тональность текстового контента и прогнозировать, как это повлияет на будущие значения временных рядов. Примеры кода: Для использования NLP для анализа временных рядов можно использовать библиотеки Python, такие как `nltk` и `TextBlob`...

Логарифмический график является одним из важных инструментов в трейдинге и инвестировании, который помогает анализировать и понимать динамику цен на рынке относительно прошлого. В отличие от обычного линейного графика, логарифмический график позволяет отобразить процентные изменения цен, а не абсолютные значения. А теперь объясню проще, чтобы понял каждый: Линейный (обычный) график - это графическое представление данных, где значения на вертикальной оси цены (0, 5, 10, 15, и т.д.) находятся на одинаковом расстоянии друг от друга равном "5", но на разном процентном соотношении (100%, 50%, 33%)...