LLM заражают друг друга через числа: статья в Nature Anthropic совместно с исследователем Owain Evans опубликовали в Nature работу, которая ставит под вопрос все, что мы знаем о безопасности дистилляции моделей. Феномен назвали subliminal learning – «подсознательное обучение». Схема эксперимента простая. Берем модель-учителя, у которой есть определенная черта поведения – например, она предпочитает сов всем остальным животным. Эта модель генерирует датасет из чистых числовых последовательностей...

С начала 2026 года более 40 % владельцев homelab используют локальные LLM для автоматизации мониторинга логов. AI‑монитор логов читает файлы *arr‑логов, распознаёт ошибки и формирует отчёты, экономя до 5 часов ручного анализа в неделю. Это позволяет сосредоточиться на развитии сервисов, а не на постоянном просмотре текстовых файлов. Для начала установите модель Llama‑3‑8B и подключите её к директории, где хранятся ваши *arr‑логи. После этого настройте небольшую оболочку‑скрипт, который будет передавать новые строки модели для анализа...

Категории: Тайм-менеджмент. Приемы. Источник: Викентьев И.Л. Анализ #АРИЗ - Алгоритмов Решения Изобретательских Задач Г.С. Альтшуллера (ТРИЗ) https://www.youtube.com/watch?v=p-mvL-DtaO8 #Альтшуллер...