Регрессия представляет собой широкий класс статистических моделей, являющихся основой анализа данных и вывода в социальных науках. Более того, многие современные статистические методы основаны на модели линейной регрессии. По своей сути, регрессия описывает систематические отношения между одной или несколькими предикторными переменными с (как правило) одним результатом. Гибкость регрессии и ее многочисленные расширения делают ее основным статистическим инструментом, который социологи используют для моделирования своих основных гипотез с помощью эмпирических данных...

1. Логика логистической регрессии 1.1. Проблемы обычной регрессии с бинарной зависимой переменной 1.1.2. Проблема достоверности статистического вывода Даже если в некоторых случаях прямая линия аппроксимирует нелинейные зависимости, возникают некоторые проблемы, которые снижают эффективность оценок, несмотря на то, что оценки остаются несмещенными. Проблемы связаны с тем, что регрессия с бинарной зависимой переменной нарушает предположения о нормальности и гомоскедастичности. Обе эти проблемы возникают по причине существования только двух наблюдаемых значений для зависимой переменной...