Анализ данных и машинное обучение — это не просто модные слова, а инженерная дисциплина, где код превращает данные в предсказания и решения. Этот путь требует сочетания математического мышления, навыков программирования и понимания предметной области. Здесь мы сосредоточимся на технической составляющей. Без этого базиса дальнейшее обучение будет подобно строительству на песке. Итог этапа: Вы уверенно обрабатываете данные в Pandas (группировки, фильтрация, работа с пропусками) и понимаете, как устроены матричные операции в NumPy...