Если вы хотите всерьез заняться машинным обучением и анализом данных, без математики вам точно не обойтись. Но какие именно разделы вам понадобятся и как подступиться к ним, не имея опыта? Мы попросили Леонида Иосипоя, академического руководителя программы «Математика для анализа данных» Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, составить список книг, которые помогут изучить математику с любым уровнем подготовки. Дисклеймер: данный список ни в коем случае не является полным. Мы сознательно старались добавлять как можно больше нестандартных источников, так как стандартные и так всем знакомы...

«Материя есть философская категория для обозначения объективной реальности, которая дана человеку в его ощущениях и существует независимо от них. Математика - наука о количественных отношениях и пространственных формах материального мира. Несмотря на свою абстрактность, она может быть эффективно использована в материалистическом познании действительности: в естествознании, технике, науках о природе и обществе. С помощью математических моделей и вычислений можно анализировать и прогнозировать развитие сложных систем, будь то экономика, социальные процессы или что-то ещё...