Нужна ли математика современному дата-сайентисту и если нужна то какая? Что учить и на что делать упор? Разберем на простых примерах, что она дает и как применяется в работе специалистов Data Science. Однозначно, чтобы эффективно решать рабочие задачи математика нужна! Для начала понадобится хотя-бы база по математике и статистике. Это нужно будет вам для освоения машинного обучения и анализа данных. Тот кто ставит перед собой цель стать классным специалистом Data Science должен четко понимать, что требования к ним сейчас очень высоки и с каждым годом будут только повышаться...

Предлагаем вашему вниманию курс для тех, кто хочет подтянуть математику для Data Science. Этот курс математики просто необходим для комфортной работы с машинным обучением и нейронными сетями. Каждый, кто только начинает свой путь в Data Science, мечтает когда-нибудь дорасти до уровня senior (айтишник без амбиций - это плохой айтишник!). Загвоздка заключается в том, что требования к специалистам такого уровня, особенно это касается крупных компаний, очень высоки. Большинство соискателей банально просто не могут пройти собеседование...