Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 1. Введение в нейронные сети
301 смотрели · 1 год назад
Нейронные сети: искусственный нейрон
В лекции сформулировано понятие нейроподобной системы, а также подробно изложена структура искусственного нейрона, включая примеры активационных функций. Прежде всего отметим, что сами нейронные сети является одним из методов машинного обучения, включённого в структуру методов искусственного интеллекта. Про биологическую модель нейрона имеется много информации, к сожалению, искусственные нейронные сети только предпринимают попытки имитировать биологические модели. Следует отметить, что большая часть терминологии искусственных нейронных сетей взята именно из биологической...
Справочник по нейронным сетям: от теории к практике Вас привлекает мир искусственных нейронных сетей? Это руководство содержит введение в нейронные сети, их построение и применение. Благодаря четким и лаконичным объяснениям вы узнаете об основах нейронных сетей и их роли в машинном обучении. Вы изучите различные типы нейронных сетей, включая сверточные и рекуррентные сети, и узнаете о лучших методах построения, обучения и развертывания моделей. Вы получите практический опыт работы с популярными инструментами и библиотеками, такими как TensorFlow, Keras и PyTorch, а также с созданием веб-приложений с помощью Flask. Если вы начинающий специалист по работе с данными, инженер машинного обучения или исследователь ИИ, это руководство поможет вам освоить основы и продвинуть свои знания и навыки на новый уровень. Содержащая практические примеры, рекомендации по литературе и советы по достижению успеха, эта книга является обязательным ресурсом для всех, кто хочет использовать возможности нейронных сетей для решения реальных задач. Скачать: https://www.litres.ru/audiobook/vitaliy-aleksandrovic/spravochnik-po-neyronnym-setyam-ot-teorii-k-praktike-69076405/?lfrom=477110899