2021 все новые Renault Talisman TCE 260 LED Matrix Vision POV night drive
«Наглядная математическая статистика 2-е изд.,испр» М. Б. Лагутин Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров.Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы. Это и многое другое вы найдете в книге Наглядная математическая статистика 2-е изд.,испр (М. Б. Лагутин). Напишите свою рецензию о книге М. Б. Лагутин «Наглядная математическая статистика 2-е изд.,испр» http://izbe.ru/book/84012-naglyadnaya-matematicheskaya-statistika-2-e-izd-ispr-m-b-lagutin/
Как изучить математику для машинного обучения и анализа данных? Подборка книг для любого уровня
Если вы хотите всерьез заняться машинным обучением и анализом данных, без математики вам точно не обойтись. Но какие именно разделы вам понадобятся и как подступиться к ним, не имея опыта? Мы попросили Леонида Иосипоя, академического руководителя программы «Математика для анализа данных» Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ, составить список книг, которые помогут изучить математику с любым уровнем подготовки. Дисклеймер: данный список ни в коем случае не является полным. Мы сознательно старались добавлять как можно больше нестандартных источников, так как стандартные и так всем знакомы...