В 2000–2010-е машинное обучение все чаще работает незаметно для пользователя: ранжирует поиск, формирует рекомендации, распознает речь и изображения. ИИ превращается из лабораторной демонстрации в инфраструктуру цифрового продукта. Профессиональная интерпретация: этот эпизод показывает, что развитие интеллектуальных технологий зависит не только от самой идеи. Важны вычислительная база, качество формализации задачи, доступность данных, научная коммуникация и способность сообщества проверять результаты...