Что, если для сложных логических рассуждений не нужны десятки миллиардов параметров? Axiom-AI/Quasar-1-0.8B — ультракомпактная модель на базе Qwen3.5-0.8B, дообученная под chain-of-thought (цепочку мыслей: модель выводит рассуждение перед ответом). У модели ~0,8B параметров, и в FP16 она оценивается примерно в ~500 МБ памяти — это ощутимо легче, чем у лидеров ниши вроде Qwen3.5-9B (там параметров в разы больше). Нативное контекстное окно — 262K токенов, а при дополнительных оптимизациях заявлено расширение примерно до 1,01M...