Как и почему я не изучил машинное обучение Машинное обучение - это беспилотные автомобили, распознание лиц и еще куча всего интересного. И мне, будучи “скучным” веб-разработчиком, очень хотелось изучить эту тему. Я выбрал самый крутой и доступный курс. Его сделал Anrew Ng - основатель платформы курсера и один из знаменитых специалистов по ML. На тот момент это был наверно самый крутой курс на платформе. Вот он. Пройти курс я пытался 3-4 раза. Предпринимая попытки каждые полгода - год. Доходимость была разная, но всегда она не превышала 20% от объема курса. И в какой-то момент времени я просто забил. Кстати, еще потом появился крутой курс от гугл , я его тоже попробовал, но не прошел и 10% Почему я не смог? Потому что у меня не было цели стать спецом в машинном обучении. Я изучал для галочки, чтобы было. Мало ли, пригодится. Машинное обучение по сути отдельная профессия. Это не новый JS-фреймворк, который можно изучить за пару вечеров. Работая фулл-тайм не так просто влиться. Там мат. анализ надо подтянуть и линейную алгебру и статистику. Короче, если изучать - то нужно вкатываться полноценно. Ставить цель - стать спецом по машинному обучению, и идти к ней. Фокус на цели, на всё остальное сокращать время или вовсе убирать. Вот поэтому я и не изучил машинное обучение. Кстати, если вы сидите в тиктоке, можно посмотреть видеоверсию этого поста https://www.tiktok.com/@burtovoy_dev/video/7057817185560923393 и подписаться