Ученые из Технологического университета штата Нью-Джерси (NJIT) решили важную проблему будущего хранения энергии — поиск доступной и экологически безопасной замены традиционным литий-ионным батареям, пишет ScienceDaily. Специалисты применили генеративные алгоритмы искусственного интеллекта для выявления принципиально новых материалов, которые способны преобразовать рынок аккумуляторов с многовалентными ионами. В таких устройствах используются широко распространенные элементы вроде магния, кальция, алюминия и цинка...

Российские ученые из Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Чернышевского смогли понять особенность синхронизации парных нейронов, проведя численные эксперименты по классической биофизической модели Ходжкина–Хаксли, сообщается в пресс-релизе университета. Ученые использовали именно эту модель, так как она подробно описывает электрические процессы в мембране нейрона и учитывает токи натрия. Благодаря этому исследователи установили, что поведение пары нейронов...