Глубокое обучение - это область машинного обучения, которая использует искусственные нейронные сети с несколькими слоями для моделирования и решения сложных проблем. Алгоритмы глубокого обучения изучают представления данных через иерархическую структуру слоев, где каждый слой извлекает все более абстрактные и сложные характеристики из входных данных, позволяя сети делать точные прогнозы или классификации. Глубокое обучение приобрело популярность в последние годы благодаря своей выдающейся производительности...

Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, которая изучает, как компьютеры могут учиться на основе данных. Оно используется для создания алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам автоматически извлекать полезную информацию из данных и делать прогнозы на основе этой информации. Краткая история машинного обучения История машинного обучения началась с появлением понятий искусственного интеллекта и вычислительной техники в середине 20-го столетия. Однако первые работы по созданию алгоритмов машинного обучения появились только в конце 1950-х годов...