В мире искусственного интеллекта немногие имена звучат так же громко, как имя Джеффри Хинтона. Известный как "отец глубокого обучения", Хинтон сыграл ключевую роль в разработке алгоритмов и концепций, лежащих в основе современных нейронных сетей. Ранние годы и образование Джеффри Хинтона Джеффри Хинтон родился 6 декабря 1947 года в Великобритании. Он вырос в семье, где наука занимала центральное место — его отец был инженером, а дед, Джордж Бул, был математиком, известным своими работами, которые заложили основы для цифровой логики в компьютерах...

Машинное обучение, неразрывно связанное с искусственным интеллектом, претерпело феноменальное развитие в последние десятилетия. От простых линейных моделей до глубоких нейронных сетей, оно прошло долгий и тернистый путь. В данной статье мы рассмотрим краткую историю развития машинного обучения. Зарождение машинного обучения: Истоки машинного обучения можно проследить от середины прошлого века, когда ученые искали способы, позволяющие компьютерам "обучаться" на основе данных. В 1956 году американский...