Машинное обучение (ML)
Тема · 35,8 тыс интересуются
1 минута
www1.ru
В Новосибирске разработали алгоритм на основе машинного обучения для прогнозирования уровня глюкозы у диабетиков
1 неделю назад
Около минуты
Hi-Tech Mail
Mail улучшил работу справочного центра и службы поддержки с помощью ML
6 дней назад
1 минута
iXBT.com
Машинное обучение помогает решить проблему дрейфа производительности ускорителей частиц
6 дней назад
868 читали · 2 года назад
AUC ROC в Машинном обучении простыми словами
Площадь под ROC-кривой (Area Under Curve – площадь под кривой, Receiver Operating Characteristic – рабочая характеристика приёмника) – это метрика оценки для задач Бинарной классификации (Binary Classification). Площадь под кривой (AUC) является мерой способности классификатора различать классы и используется в качестве сводки кривой ROC: Представьте: вы создали свою Модель (Model) Машинного обучения (ML), но что же дальше? Вам необходимо оценить ее и оценить качество, чтобы затем Вы могли решить, стоит ли она внедрения...