Многие исследователи в области медицины по умолчанию предполагают, что их данные подчиняются нормальному распределению Гаусса. Это предположение, укоренившееся еще со студенческой скамьи, является одним из самых опасных заблуждений, способных полностью обесценить результаты вашей научной работы, диссертации или публикации. Понимание истинной природы распределения ваших данных — ключ к достоверным и неоспоримым выводам. В реальной практике большинство медицинских показателей крайне редко следуют идеальной колоколообразной форме нормального распределения...