Как оценить то, что натворил? A/B тестинг (категориальные признаки)
В этот раз будем решать задачу оценки изменений. Сделали новый сайт, изменили технологию, провели опрос. Это все хорошо, но как оценить отличия? Достигнутые показатели - это результат нашей деятельности или воля случая и мы ошибаемся? Ответы на данные вопросы можно получить проведя A/B тест, а на все остальное есть mastercard. Задача снова взята с DataCamp. И так, некая компания провела редизайн сайта. Конечно сразу никто не решился обновить сайт целиком и безвозвратно. Поэтому все изменения вводились постепенно...
Статистический и кластерный анализ
Большинство переменных в последующих регистрациях имеют 1-3% пропущенных или неверных ответов. В вопроснике об удовлетворенности пациентов, который отправляется домой пациентам и на них даются ответы вручную, большинство переменных имеют 1–9% пропущенных или недействительных ответов. В некоторых случаях эта доля составляет до 30%, а в отношении вопросов о важных целях лечения в среднем 19% ответов отсутствовали или были недействительными. В анализах пропущенные значения были исключены. Статистический анализ Статистический анализ проводился с использованием IBM SPSS Statistics...