Как оценить то, что натворил? A/B тестинг (категориальные признаки)
В этот раз будем решать задачу оценки изменений. Сделали новый сайт, изменили технологию, провели опрос. Это все хорошо, но как оценить отличия? Достигнутые показатели - это результат нашей деятельности или воля случая и мы ошибаемся? Ответы на данные вопросы можно получить проведя A/B тест, а на все остальное есть mastercard. Задача снова взята с DataCamp. И так, некая компания провела редизайн сайта. Конечно сразу никто не решился обновить сайт целиком и безвозвратно. Поэтому все изменения вводились постепенно...
290 читали · 1 год назад
Коэффициент Пирсона, phik, корреляция и негативный опыт кластеризации)
Ничего не могу с собой поделать, мне очень нравится фильм "Джентльмены". И когда я рассчитываю коэффициент Пирсона для очередной модели, представляю себя владельцем небольшого предприятия. Согласитесь, что более пафосно звучало бы коэффициент Микки Пирсона))). Но всё же , оставим лирику. Итак, руководство поставило задачу проанализировать данные на предмет влияния на срок резервирования продукции на сладе. Т.е. предварительно проговорили варианты, что в целом могло бы повлиять, что можно попробовать посмотреть...